Abstract:
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Introducción: Tradicionalmente se ha utilizado la espirometría como herramienta para valorar la función pulmonar. En este trabajo se presenta una nueva herramienta denominada edad pulmonar que podría ser un buen instrumento para lograr el mismo objetivo. Personas y método: Se realiza un estudio transversal en 811 trabajadores valorando la influencia de determinadas variables socio demográficas (edad, sexo), higiénicas (ejercicio físico, consumo de tabaco, tabaquismo pasivo) y clínicas (antecedentes de enfermedad pulmonar, IMC, grasa corporal y perímetro de cintura) en los valores de edad pulmonar. También se valora la relación entre los parámetros de función pulmonar (FEV1, FVC y FEV1/FVC) y la edad pulmonar. Resultados: Aisladamente todas las variables salvo la edad muestran diferencias estadísticamente significativas e igual ocurre con los parámetros de función pulmonar. En el análisis multivariante vemos que las variables que realmente influyen en la edad pulmonar son nivel de consumo, ejercicio físico, antecedentes de enfermedad pulmonar, tabaquismo pasivo y perímetro de cintura. Entre todos ellos explica el 26,4% del valor de la edad pulmonar (el 16,4% se debe al nivel de consumo). Conclusiones: Creemos que la inclusión de la determinación de la edad pulmonar, un instrumento rápido, sencillo y económico, podría convertirse en un instrumento de prevención y diagnóstico precoz de problemas respiratorios que vendría a reforzar una de las actividades más importantes de los profesionales de Salud Laboral como es la promoción de la salud en los lugares de trabajo. ; Introduction: Traditionally, spirometry has been used as a tool to assess lung function. This paper presents a new tool called “lung age” could be a good tool to achieve the same goal. Materials and methods:We performed a cross-sectional study in 811 workers by assessing the influence of specific demographics (age, sex), hygienic (physical exercise, consumption of snuff, passive smoking) and clinical (history of pulmonary disease, BMI, body fat and waist circumference) in the values of “lung age”. It also values the relationship between pulmonary function parameters (FEV1, FVC and FEV1/FVC) and “lung age”. Results: Individually all the variables except age show differences statistically significant and the same happens with the lung function parameters. In multivariate analysis we see that the variables that actually influence the lung age is level of consumption, physical exercise, history of lung disease, passive smoking and waist circumference. Between them they explained 26.4% of the value of "lung age" (16.4% is due to the level of consumption). Conclusion: We believe the inclusion of "lung age" determination, for its speed, simplicity and economy, could become an instrument of prevention and early diagnosis of respiratory problems that would reinforce one of the most important activities of occupational health professionals such as the workplace health promotion. |